B Appendice Matematica
Per le informazioni relativa alla lettura e interpretazione dei seguenti grafici si invita il lettore a consultare l’appendice metodologica.
B.1 Analisi di varianza (ANOVA) - Urbanizzazione
Rispetto all’urbanizzazione dei comuni, appaiono delle differenze di risultati unicamente pae la dimensione GEO_CA. I comuni rurali (m = 46.55) ed i comuni della cintura (m = 45.68) mostrano prestazioni più elevate rispetto ai comuni delle città nucleo (m = 40.27).
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B.2 Test t di Student - La classe
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Rispetto alla tipologia di classe (i.e., monoclasse vs. pluriclasse), laddove sono emerse delle differenze statisticamente significative (cf. grafici seguenti), queste mostrano in modo sistematico come gli allievi delle pluriclassi ottengano risultati migliori rispetto agli allievi delle monoclassi. Questi risultati vanno però relativizzati in quanto le differenze sono minime, come attestato dai valori della taglia dell’effetto inferiori a .2 in valore assoluto.
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B.3 Analisi di varianza (ANOVA) - Nazionalità
Per quel che riguarda la nazionalità degli allievi, le analisi di varianza realizzate permettono di evidenziare delle differenze di risultati in alcune dimensioni (cf. grafici seguenti). Indipendentemente dalla dimensione misurata, vengono messe in evidenza in modo sistematico come gli allievi Svizzeri ottengano risultati migliori degli allievi di altre nazionalità (gli altri test post hoc non evidenziano differenze tra gli altri gruppi). Fa eccezione la dimensione GEO_SRD in cui si osservano delle differenze pure tra gli allievi di nazionalità italiana che ottengono risultati migliori che gli allievi di altre nazionalità. Inoltre, come si può osservare per la dimensione NC_MT, nonostante a livello di test globale (test omnibus) vengano rilevate delle differenze tra i tre gruppi, queste non emergono quando i gruppi vengono comparati “due a due” (i.e., test post hoc).
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B.4 Test t di Student - La lingua madre
Come si può evincere dai seguenti grafici, emergono delle differenze statisticamente significative per tutte le dimensioni testate. Inoltre le differenze osservate possono essere quantificate come mediamente importanti come attestato dai valori della taglia dell’effetto > .19 in valore assoluto.
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B.5 Test t di Student - Il genere
Dalle analisi realizzate, laddove sussistano delle differenze statisticamente significative, si può osservare come in modo sistematico i maschi ottengano dei punteggi più elevati rispetto alle femmine. Le differenze osservate sono di piccola entità, eccezion fatta per la dimensione GM_SRD in cui le differenze sono mediamente importanti con un valore della taglia d’effeto = .42 in valore assoluto.
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B.6 Analisi di varianza (ANOVA) - Origine sociale
Dalle analisi realizzate emerge in modo sistematico come gli allievi di origine sociale più elevata abbiano delle performance migliori. Nello specifico dai test post hoc realizzati si può osservare come gli allievi del gruppo “Colletti bianchi altamente qualificati” ottengano sempre dei risultati migliori rispetto ai “Colletti bianchi scarsamente qualificati” e rispetto ai “Colletti blu scarsamente qualificati”. Inoltre, per matematica generale appaiono delle differenze pure tra i “Colletti bianchi altamente qualificati” ed i “Colletti blu altamente qualificati”, e per la dimensione GM_EA risultano delle differenze tra i “Colletti bianchi scarsamente qualificati” ed i “Colletti blu scarsamente qualificati”. Da sottolineare come la misura della taglia dell’effetto evidenzi come le differenze medie osservate siano di media entità (\(.02 < \eta{_p}^2 < .04\)).
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